人工智能、自動(dòng)化和工作的未來(lái)：需要解決的10大問(wèn)題

轉(zhuǎn)載自自動(dòng)化網(wǎng)

隨著機(jī)器日漸開(kāi)始填補(bǔ)工作場(chǎng)所的人力勞動(dòng)，為了從中獲利我們都必須做出調(diào)整。

自動(dòng)化和人工智能（AI）正在改變企業(yè)，并將通過(guò)其對(duì)生產(chǎn)力的貢獻(xiàn)來(lái)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。它們還將有助于解決從健康到氣候變化等領(lǐng)域各鐘非常棘手的社會(huì)難題。

與此同時(shí)，這些技術(shù)將改變工作性質(zhì)和工作場(chǎng)所本身。機(jī)器將能夠執(zhí)行更多原先由人類(lèi)完成的任務(wù)，補(bǔ)充人類(lèi)所做的工作，甚至執(zhí)行超出人類(lèi)可以做的任務(wù)。結(jié)果是，一些職業(yè)將出現(xiàn)頹勢(shì)，而另一些職業(yè)將增長(zhǎng)，還會(huì)有更多職業(yè)發(fā)生變革。

雖然我們認(rèn)為未來(lái)有充分的就業(yè)機(jī)會(huì)（除極端情景外），但社會(huì)需要應(yīng)對(duì)重大的勞動(dòng)力轉(zhuǎn)型和失業(yè)問(wèn)題。工人需要獲得新技能，并在工作場(chǎng)所中適應(yīng)功能越來(lái)越強(qiáng)大的機(jī)器。他們可能必須從不斷離開(kāi)夕陽(yáng)職業(yè)，轉(zhuǎn)向日趨繁榮的職業(yè)，在某些情況下，還有新的職業(yè)。

本決策簡(jiǎn)報(bào)借鑒了麥肯錫全球研究院的最新研究成果，探討了工作場(chǎng)所自動(dòng)化和人工智能的前景和挑戰(zhàn)，并概述了決策者、公司和個(gè)人需要解決的一些關(guān)鍵問(wèn)題。

人工智能和自動(dòng)化的快速進(jìn)步為企業(yè)，經(jīng)濟(jì)和社會(huì)創(chuàng)造了機(jī)會(huì)

自動(dòng)化和人工智能已經(jīng)不是什么新鮮事物了，但最近的技術(shù)進(jìn)步正在將機(jī)器可能做到的事情推向極致。我們的研究表明，社會(huì)需要這些改進(jìn)，從而為企業(yè)帶來(lái)價(jià)值，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，在我們應(yīng)對(duì)最困難的社會(huì)難題時(shí)能有所進(jìn)步，而這樣的事情在以往是不可想象的。綜上所述：

技術(shù)突飛猛進(jìn)

除了傳統(tǒng)的工業(yè)自動(dòng)化和先進(jìn)的機(jī)器人之外，功能更為強(qiáng)大的新自動(dòng)化系統(tǒng)也出現(xiàn)在各種環(huán)境中，如穿梭于路上的自動(dòng)駕駛車(chē)輛和雜貨店里的自動(dòng)結(jié)賬等。大部分進(jìn)步都是由系統(tǒng)和組件的改進(jìn)推動(dòng)的，包括機(jī)械、傳感器和軟件。由于機(jī)器學(xué)習(xí)算法變得更加復(fù)雜，并且利用計(jì)算能力的巨大發(fā)展和可用于訓(xùn)練它們的數(shù)據(jù)的指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，人工智能近年來(lái)取得了特別大的進(jìn)步。巨大的突破見(jiàn)諸于各大媒體的報(bào)道，其中有很多突破涉及計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理和圍棋（Go）等人類(lèi)望塵莫及的領(lǐng)域。

改變業(yè)務(wù)和促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的潛力

這些技術(shù)已經(jīng)在各種產(chǎn)品和服務(wù)中產(chǎn)生了價(jià)值，各行各業(yè)的公司在一系列流程中使用它們來(lái)將產(chǎn)品推薦個(gè)性化，發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)中的異常情況，識(shí)別欺詐******等等。最新一代人工智能技術(shù)的進(jìn)步（包括解決分類(lèi)，估算和聚類(lèi)問(wèn)題的技術(shù)）仍有望帶來(lái)更多價(jià)值。我們對(duì)數(shù)百個(gè)人工智能用例所做的分析發(fā)現(xiàn)，用來(lái)部署人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的最先進(jìn)的深度學(xué)習(xí)技術(shù)，其年產(chǎn)值可以達(dá)到3.5萬(wàn)億至5.8萬(wàn)億美元，占所有分析技術(shù)所創(chuàng)造的價(jià)值的40%。

正當(dāng)人口老齡化和出生率降低的問(wèn)題使發(fā)展受阻時(shí)，人工智能和自動(dòng)化技術(shù)的部署可以極大地提升全球的經(jīng)濟(jì)并加快全球的繁榮。勞動(dòng)生產(chǎn)率的增長(zhǎng)（推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)鍵因素）在很多經(jīng)濟(jì)體中已經(jīng)放緩，美國(guó)和主要的歐洲經(jīng)濟(jì)體在以前的生產(chǎn)率下滑，以及2008年的財(cái)政年度后，從十年前的2.4%降至0.5%的均值。人工智能和自動(dòng)化有可能扭轉(zhuǎn)這種下降趨勢(shì)：未來(lái)十年，生產(chǎn)率增長(zhǎng)每年可能達(dá)到2%，其中60%來(lái)自數(shù)字化方面的機(jī)遇。

有助于解決幾個(gè)社會(huì)難題的潛力

人工智能還用于材料科學(xué)，醫(yī)學(xué)研究和氣候科學(xué)等各個(gè)領(lǐng)域。這些技術(shù)在這些學(xué)科和其它學(xué)科中的應(yīng)用有助于解決社會(huì)難題。例如，Geisinger的研究人員已經(jīng)開(kāi)發(fā)出一種算法，該算法可以將顱內(nèi)出血的診斷時(shí)間驚人地縮短了96%。與此同時(shí)，喬治華盛頓大學(xué)的研究人員正在利用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)更準(zhǔn)確地衡量氣候變化專(zhuān)門(mén)委員會(huì)所使用的氣候模型。

在這些技術(shù)不能為各地經(jīng)濟(jì)和社會(huì)利益發(fā)揮潛力之前，挑戰(zhàn)仍然存在

人工智能和自動(dòng)化仍面臨各種難題。有一部分限制在于技術(shù)層面，例如人工智能需要大量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，并且很難將算法“推廣”到各種各樣的用例。最近的創(chuàng)新正著手解決這些問(wèn)題。其它難題在于人工智能技術(shù)的使用。例如，人們很難在技術(shù)上解釋機(jī)器學(xué)習(xí)算法所做的決策，而解釋這些決策對(duì)涉及金融借貸或法律應(yīng)用的用例尤其重要。培訓(xùn)數(shù)據(jù)和算法中的潛在偏差，同時(shí)，數(shù)據(jù)隱私、惡意使用和安全性都是必須解決的問(wèn)題。歐洲由于出臺(tái)了《通用數(shù)據(jù)保護(hù)法規(guī)》而處于領(lǐng)先地位，該法規(guī)將用戶(hù)收集和使用數(shù)據(jù)的各種權(quán)利規(guī)范化。

另一個(gè)難題涉及組織采用這些技術(shù)的能力，其中人員、數(shù)據(jù)可用性、技術(shù)和流程的就緒度往往使技術(shù)很難得到采用。各部門(mén)和各國(guó)的對(duì)技術(shù)的采用已經(jīng)十分不均衡。金融、汽車(chē)和電信行業(yè)在采用人工智能方面處于領(lǐng)先地位。在各國(guó)中，美國(guó)對(duì)人工智能的投資在2016年高居榜首，其投資額高達(dá)150億至230億美元，其次是亞洲，其投資額達(dá)到80億至120億美元，歐洲的投資額僅為30億至40億美元，遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后。

人工智能和自動(dòng)化將如何影響工作

即便人工智能和自動(dòng)化為企業(yè)和社會(huì)帶來(lái)了很多好處，我們還必須做好準(zhǔn)備，應(yīng)對(duì)工作中可能出現(xiàn)的顛覆。

工人所從事的活動(dòng)大約有一半是可以自動(dòng)化的

我們對(duì)800多個(gè)職業(yè)的2000多項(xiàng)工作活動(dòng)所做的分析表明，某些活動(dòng)比另一些活動(dòng)更容易實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。這些活動(dòng)包括高度可預(yù)測(cè)且結(jié)構(gòu)化的環(huán)境中的體力活，以及數(shù)據(jù)收集和數(shù)據(jù)處理。這些活動(dòng)約占人們?cè)谒胁块T(mén)開(kāi)展的活動(dòng)的半數(shù)。最不易受影響的活動(dòng)類(lèi)別包括管理他人，貢獻(xiàn)專(zhuān)業(yè)知識(shí)以及與利益相關(guān)者交流。

幾乎所有職業(yè)都會(huì)受到自動(dòng)化的影響，但目前所展示的技術(shù)中只能將大約5%的工作完全自動(dòng)化。有大量的工作所包含的活動(dòng)可以自動(dòng)化：我們發(fā)現(xiàn)，60%的工作中約有30%的活動(dòng)可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。這就是說(shuō)，大多數(shù)工人（電焊工、抵押貸款經(jīng)紀(jì)人、首席執(zhí)行官等等）將與快速發(fā)展的機(jī)器一起工作。這些工作的性質(zhì)可能會(huì)因此而發(fā)生改變。

失業(yè)：有些職業(yè)到2030年將出現(xiàn)大幅下滑

自動(dòng)化將取代一些工人。我們發(fā)現(xiàn)，在2016 - 2030年期間，大約15%的全球勞動(dòng)力（約4億工人）可能因自動(dòng)化而失業(yè)。這個(gè)數(shù)字反映了我們?cè)陬A(yù)測(cè)技術(shù)采用速度和采用范圍方面的中間態(tài)。根據(jù)我們就最快的技術(shù)采用情景所建立的模型，這個(gè)數(shù)字上升到30%，即8億工人。而在最慢的模型中，只有大約1，000萬(wàn)人失業(yè)。

廣泛的預(yù)測(cè)范圍強(qiáng)調(diào)了多種因素，這些因素將影響人工智能和自動(dòng)化采用的速度和范圍。自動(dòng)化的技術(shù)可行性只是第一個(gè)影響因素。其它因素還包括部署成本；勞動(dòng)力市場(chǎng)動(dòng)態(tài)，包括勞動(dòng)力供給的數(shù)量、質(zhì)量和相關(guān)工資；好處有很多，除勞動(dòng)力替代以外，還促成了技術(shù)采用的各種商業(yè)案例；最后，社會(huì)規(guī)范和社會(huì)接受度。由于上述因素的差異，特別是勞動(dòng)力市場(chǎng)動(dòng)態(tài)方面的差異，各國(guó)和各部門(mén)的技術(shù)采用將繼續(xù)存在顯著差異：在法國(guó)、日本和美國(guó)等工資水平相對(duì)較高的發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體中，到2030年，自動(dòng)化可能會(huì)取代20%至25 %的勞動(dòng)力，在中等采用情景中，其比重是印度的兩倍還要多。

工作的增加：在同一時(shí)期也將創(chuàng)造就業(yè)機(jī)會(huì)

即使有很多工人失業(yè)，但各行各業(yè)對(duì)勞動(dòng)力的需求依然在增長(zhǎng)，因此造就了大量的工作機(jī)會(huì)。我們根據(jù)勞動(dòng)力需求的幾個(gè)誘因制定了到2030年的勞動(dòng)力需求情景，包括收入和醫(yī)療支出的增加，以及持續(xù)投資基礎(chǔ)設(shè)施、能源、技術(shù)開(kāi)發(fā)和部署，或加大這些方面的投資。這些情景顯示，到2030年，全球?qū)趧?dòng)力（5.55億和8.9億個(gè)工作崗位）的需求將增加21%至33%，抵消失業(yè)人數(shù)綽綽有余。印度這樣的新興經(jīng)濟(jì)體將因此而成為最大的受益者，那里的勞動(dòng)年齡人口已經(jīng)迅速增長(zhǎng)。

額外的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)（包括商業(yè)活力和生產(chǎn)力增長(zhǎng)）也將持續(xù)創(chuàng)造就業(yè)機(jī)會(huì)。如果以史為鑒，那么很多其它新職業(yè)也將出現(xiàn)，并且可能占到2030年將創(chuàng)造的就業(yè)機(jī)會(huì)的10%，而這些職業(yè)是我們目前所無(wú)法想象的。此外，技術(shù)歷來(lái)都是就業(yè)的最終創(chuàng)造者。例如，在20世紀(jì)70年代和80年代，個(gè)人電腦不僅為半導(dǎo)體制造商創(chuàng)造了數(shù)百萬(wàn)個(gè)工作崗位，也為所有的軟件和應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)人員、客服代表和信息分析師創(chuàng)造了同等數(shù)量的工作崗位。

工作發(fā)生了改變：隨著機(jī)器在工作場(chǎng)所補(bǔ)充人力勞動(dòng)，更多的工作將比失去或獲得的工作更多

隨著機(jī)器漸漸輔佐人力勞動(dòng)，部分自動(dòng)化將變得更加普遍。例如，能夠十分準(zhǔn)確地讀取診斷掃描的人工智能算法將幫助醫(yī)生診斷患者的病例并確定合適的治療方案。在其它領(lǐng)域，具有重復(fù)性任務(wù)的工作可能會(huì)轉(zhuǎn)向一個(gè)新的模式，即管理自動(dòng)化系統(tǒng)并對(duì)其進(jìn)行故障排除。在零售商亞馬遜那里，以前負(fù)責(zé)搬運(yùn)和堆放物品的員工如今正在成為機(jī)器人操作員，監(jiān)控自動(dòng)化手臂并解決物品流轉(zhuǎn)中斷等問(wèn)題。

關(guān)鍵的勞動(dòng)力轉(zhuǎn)型和挑戰(zhàn)

雖然我們預(yù)計(jì)，基于我們所建模的大多數(shù)情景，2030年將有很多工作崗位，足以確保充分就業(yè)，但與自動(dòng)化和人工智能的采用一同發(fā)生的轉(zhuǎn)變將變得非常重要。職業(yè)組合將發(fā)生變化，技能和教育需求也將發(fā)生變化。工作必須得到重新調(diào)整，從而確保人類(lèi)可以最高效地與機(jī)器協(xié)作。

工人需要不同的技能才能在未來(lái)的工作場(chǎng)所中茁壯成長(zhǎng)

自動(dòng)化將加快過(guò)去15年所見(jiàn)證的轉(zhuǎn)變，即不可或缺的勞動(dòng)力的技能轉(zhuǎn)變。業(yè)界對(duì)編程等先進(jìn)技能的需求增長(zhǎng)迅猛。業(yè)界對(duì)社交、情感和高級(jí)認(rèn)知技能（如創(chuàng)造力、批判性思維和復(fù)雜的信息處理）的需求也將不斷增長(zhǎng)。基本的數(shù)字技能需求一直在增加，這種趨勢(shì)將持續(xù)下去并加快速度。很多國(guó)家對(duì)體力技能和手工技能的需求將下降，但這些技能仍將是2030年最大的技能類(lèi)別。這將對(duì)兩個(gè)問(wèn)題帶來(lái)額外的壓力，即已經(jīng)捉襟見(jiàn)肘的勞動(dòng)力技能以及業(yè)界需要新的資格認(rèn)證體系。雖然一些創(chuàng)新的解決方案正在出現(xiàn)，但業(yè)界仍然需要解決方案，這些方案能解決此等規(guī)模的難題。

很多工人可能要改行

我們的研究表明，在中點(diǎn)情景中，全球大約有3%的勞動(dòng)力將不得不在2030年前改行，盡管情景各不相同，從0%到14%不等。其中一些變化將發(fā)生在公司和部門(mén)內(nèi)部，但許多變化將發(fā)生在各個(gè)部門(mén)，甚至發(fā)生在各個(gè)地區(qū)之間。在高度結(jié)構(gòu)化的環(huán)境，數(shù)據(jù)處理或收集中，由體力活動(dòng)構(gòu)成的職業(yè)將會(huì)出現(xiàn)下滑。不斷增長(zhǎng)的職業(yè)將包括那些難以自動(dòng)化的活動(dòng)（如管理者），以及那些處在難以預(yù)料的環(huán)境中的人（如水管工）。其它有望增長(zhǎng)的職業(yè)包括教師、護(hù)士、技術(shù)人員和其他專(zhuān)業(yè)人士。

隨著越來(lái)越多的人與機(jī)器一起工作，工作場(chǎng)所和工作流程將發(fā)生變化

隨著智能機(jī)器和軟件更深入地整合到工作場(chǎng)所，工作流程和工作空間將不斷發(fā)展，使人類(lèi)和機(jī)器能夠協(xié)同工作。例如，隨著自助結(jié)賬機(jī)器入駐入店鋪，收銀員可能會(huì)成為協(xié)助結(jié)賬的人，他們可以幫忙回答問(wèn)題或?yàn)闄C(jī)器排除故障。更多的系統(tǒng)級(jí)解決方案將促使人們反思整個(gè)工作流程和工作場(chǎng)所。由于倉(cāng)庫(kù)某些部分是為機(jī)器人等東西提供空間，從而促進(jìn)安全的人機(jī)交互，因此倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)可能會(huì)發(fā)生巨大的變化。

自動(dòng)化可能會(huì)對(duì)發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體的平均工資造成壓力

各種高低級(jí)職業(yè)混合的變化情況可能會(huì)給工資帶來(lái)壓力。發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體目前的許多中等工資崗位主要是從事高度自動(dòng)化的活動(dòng)（例如制造業(yè)或會(huì)計(jì)業(yè)的各種活動(dòng)），這些活動(dòng)可能會(huì)呈下滑趨勢(shì)。高薪工作崗位將大幅增加，尤其是技能嫻熟的醫(yī)療人員、技術(shù)人員或其他專(zhuān)業(yè)人員，但各行各業(yè)預(yù)計(jì)將設(shè)置大量的工作（包括教師和護(hù)士），這些工作的工資往往較低。風(fēng)險(xiǎn)就在于，自動(dòng)化可能會(huì)加劇工資兩極分化，加大收入差距并導(dǎo)致收入增長(zhǎng)放緩，收入增長(zhǎng)放緩是發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體過(guò)去十年所呈現(xiàn)的特征，這引發(fā)了社會(huì)和政治方面的緊張局勢(shì)。

面對(duì)迫在眉睫的難題，勞動(dòng)力挑戰(zhàn)已經(jīng)存在

大多數(shù)國(guó)家已經(jīng)面臨著這樣的難題——對(duì)勞動(dòng)力進(jìn)行充分的教育和培訓(xùn)，使其滿(mǎn)足雇主當(dāng)前的要求。過(guò)去二十年，整個(gè)經(jīng)合組織（OECD）在工人教育和培訓(xùn)方面的支出一直在下降。該組織在援助工人實(shí)現(xiàn)過(guò)渡方面的支出也持續(xù)縮減，縮減達(dá)GDP的1%。過(guò)去十年得出了一個(gè)教訓(xùn)，雖然全球化有利于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和作為消費(fèi)者的人們，但工資和失業(yè)對(duì)工人所造成的影響卻沒(méi)有得到充分解決。大多數(shù)分析（包括我們自己的分析）都表明，這些問(wèn)題的規(guī)?？赡軙?huì)在未來(lái)幾十年內(nèi)增長(zhǎng)。我們過(guò)去也看到，大規(guī)模的勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移會(huì)對(duì)工資產(chǎn)生持久的影響；在19世紀(jì)的工業(yè)革命期間，盡管英國(guó)的生產(chǎn)力提高了，但英國(guó)人的工資在長(zhǎng)達(dá)半個(gè)世紀(jì)的時(shí)間里未見(jiàn)漲——這種現(xiàn)象被稱(chēng)為“恩格斯停滯（Engels’ Pause）”，得名于發(fā)現(xiàn)該現(xiàn)象的德國(guó)哲學(xué)家恩格斯。

要解決的十個(gè)問(wèn)題

我們?cè)趯で蠼鉀Q這些難題的適當(dāng)措施和政策時(shí)不應(yīng)使技術(shù)倒退或減緩技術(shù)的傳播。公司和政府應(yīng)該利用自動(dòng)化和人工智能，以便從績(jī)效的提升、生產(chǎn)力的貢獻(xiàn)和社會(huì)效益中受益。這些技術(shù)將創(chuàng)造經(jīng)濟(jì)盈余，這些盈余有助于社會(huì)管理勞動(dòng)力轉(zhuǎn)型。相反，公司和政府必須專(zhuān)注于各種能盡最大可能確保勞動(dòng)力轉(zhuǎn)型順利的方法上。這可能需要在幾個(gè)關(guān)鍵領(lǐng)域采取可行且可延伸的解決方案：

確保強(qiáng)勁的經(jīng)濟(jì)和生產(chǎn)力增長(zhǎng)。強(qiáng)勁的增長(zhǎng)并不是解決自動(dòng)化所帶來(lái)的所有難題的靈丹妙藥，但它是就業(yè)增長(zhǎng)和日益繁榮的先決條件。生產(chǎn)力增長(zhǎng)是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)鍵因素。因此，放開(kāi)投資和需求并接受生產(chǎn)力貢獻(xiàn)的自動(dòng)化，這很重要。

培養(yǎng)業(yè)務(wù)活力。創(chuàng)業(yè)以及以更快的速度成立新公司，這不僅可以提高生產(chǎn)力，還有助于創(chuàng)造就業(yè)機(jī)會(huì)。有利于小型企業(yè)的活力充沛的環(huán)境以及有利于大型企業(yè)的充滿(mǎn)競(jìng)爭(zhēng)的環(huán)境，這可以提高業(yè)務(wù)活力，有了這樣的活力，就業(yè)機(jī)會(huì)就會(huì)增長(zhǎng)。加快新公司的形成速度，加快企業(yè)（不管是大企業(yè)還是小企業(yè)）的發(fā)展速度并提高其競(jìng)爭(zhēng)力，這需要更簡(jiǎn)單、更先進(jìn)的法規(guī)、稅收和其它激勵(lì)措施。

革新教育體系和學(xué)習(xí)，以適應(yīng)發(fā)生了變革的工作場(chǎng)所。與教育提供者（不管是傳統(tǒng)的和非傳統(tǒng)的）和雇主合作的政策制定者可以通過(guò)校園系統(tǒng)和改進(jìn)的在職培訓(xùn)來(lái)提高基本的STEM（科學(xué)、技術(shù)、工程學(xué)和數(shù)學(xué)）技能。創(chuàng)造力、批判性思維、系統(tǒng)思維以及適應(yīng)性學(xué)習(xí)和終身學(xué)習(xí)尤其要得到重視。大規(guī)模的解決方案是必不可少的。

投資人力資本。扭轉(zhuǎn)低迷的趨勢(shì)，在一些國(guó)家，對(duì)工人進(jìn)行培訓(xùn)的公共投資呈下降趨勢(shì)，情況十分嚴(yán)峻。通過(guò)稅收優(yōu)惠和其它激勵(lì)措施，政策制定者可以鼓勵(lì)企業(yè)投資人力資本，包括創(chuàng)造就業(yè)機(jī)會(huì)、提供學(xué)習(xí)的機(jī)會(huì)、培養(yǎng)能力并提高工資，這類(lèi)似于私營(yíng)部門(mén)的激勵(lì)措施，即投資其它資本（包括研發(fā)）。

改善勞動(dòng)力市場(chǎng)的活力。能夠使工人與工作，資歷相匹配，這樣的信息在大多數(shù)經(jīng)濟(jì)體中都能很好地發(fā)揮作用。數(shù)字平臺(tái)還有助于人們找到工作，恢復(fù)勞動(dòng)力市場(chǎng)的活力。當(dāng)更多的人換工作時(shí)（甚至在公司內(nèi)部換工作），證據(jù)表明，工資上漲了。由于工種和賺錢(qián)的機(jī)會(huì)越來(lái)越多（包括零工經(jīng)濟(jì)），我們必須解決幾個(gè)問(wèn)題，即福利的轉(zhuǎn)移、工人的分類(lèi)和工資的變動(dòng)等問(wèn)題。

重新設(shè)計(jì)工作。工作流設(shè)計(jì)和工作空間設(shè)計(jì)必須適應(yīng)人們與機(jī)器更緊密合作的新時(shí)代。就創(chuàng)造安全和富有成效的環(huán)境而言，這既是機(jī)遇也是挑戰(zhàn)。由于工作的協(xié)作化程度越來(lái)越高，公司希望變得越來(lái)越靈活，越來(lái)越扁平化，組織也隨之發(fā)生了變化。

重新思考收入。如果自動(dòng)化（不管是完全自動(dòng)化還是部分自動(dòng)化）確實(shí)導(dǎo)致就業(yè)和/或工資壓力大幅減少，那么有一些想法（如有條件轉(zhuǎn)移、對(duì)流動(dòng)性提供支持、普遍基本收入和做出了調(diào)整的社會(huì)保障等想法）是可以考慮和試驗(yàn)的。關(guān)鍵在于找到經(jīng)濟(jì)上可行的解決方案，并將工作中的多種職責(zé)結(jié)合起來(lái)，這些職責(zé)包括很多內(nèi)容，不僅要為工人帶來(lái)收入，還要使他們獲得意義，有尊嚴(yán)。

重新考慮如何支持受影響的工人實(shí)現(xiàn)過(guò)渡并為他們提供安全保障。由于工作在產(chǎn)業(yè)、地點(diǎn)、活動(dòng)和技能要求之間以較快的速度發(fā)生變革，對(duì)很多工人的援助也要做出調(diào)整。有很多轉(zhuǎn)移安全保障的最佳實(shí)踐方法可供采用，而且必須對(duì)這些方法加以采用和調(diào)整，同時(shí)必須考慮和測(cè)試新方法。

投資于推動(dòng)工作需求的因素。政府必須考慮加大原本就十分有益的投資而且還有助于工作需求的投資（例如基礎(chǔ)設(shè)施、氣候變化適應(yīng)）。這類(lèi)工作（如建筑、為大樓重新布線(xiàn)、安裝太陽(yáng)能電池板等等）往往是中等工資的工作，受自動(dòng)化影響最大。

有把握地接受人工智能和自動(dòng)化。 即使我們把握了這些快速發(fā)展的技術(shù)所帶來(lái)的生產(chǎn)力優(yōu)勢(shì)，我們也必須積極防范風(fēng)險(xiǎn)并減輕一切危險(xiǎn)。數(shù)據(jù)的使用必須始終考慮到各種問(wèn)題（如數(shù)據(jù)安全性、隱私、惡意使用和潛在的偏見(jiàn)）；政策制定者、科技公司和其它公司以及個(gè)人必須找到能高效解決問(wèn)題的方法。

如今人人都有合適的工作，未來(lái)人人都將找到合適的工作，即使在實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)化的未來(lái)也是如此。然而，這樣的工作將會(huì)有所不同，因?yàn)檫@需要新的技能，要求勞動(dòng)力具備更強(qiáng)大的適應(yīng)能力，遠(yuǎn)遠(yuǎn)強(qiáng)于我們以往所見(jiàn)證的適應(yīng)能力。對(duì)處于職業(yè)生涯中期的工人和新一代的工人進(jìn)行培訓(xùn)和再培訓(xùn)，以應(yīng)對(duì)即將到來(lái)的挑戰(zhàn)，這是當(dāng)務(wù)之急。政府、私營(yíng)部門(mén)的領(lǐng)導(dǎo)者和創(chuàng)新者都需要共同努力，更好地協(xié)調(diào)公共倡議和私人倡議，包括出臺(tái)合適的激勵(lì)措施，以增加對(duì)人力資本的投資。實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)化和人工智能的未來(lái)將充滿(mǎn)挑戰(zhàn)，但也更多姿多彩，只要我們從容不迫地利用技術(shù)并減輕其負(fù)面影響。

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